加拿大移民部使用一种新的人工智能技术来筛查国际学生和访客的签证申请。
今年1月，移民部正式推出「诚信趋势分析工具」（Integrity Trends Analysis Tool，ITAT），对140万份研究学生签证申请和290万份访客申请的数据集进行了采集ITAT寻找「风险和作假模式」的线索，这些线索组合在一起可能会导致对某一特定文件被额外审查。
移民官透露，仅在学习许可的申请中，就已经发现了800多种「独特的风险模式」。通过根据最新数据不断更新，人工智能驱动的设备不仅能分析这些风险模式，还能对符合这些模式的申请进行标记。该系统会生成报告，协助移民风险评估小组的官员确定是否需要对申请进行进一步审查。
移民部发言人麦克唐纳（Jeffrey MacDonald）说：「保持公众对移民系统管理方式的信心至关重要，ITAT有效地改善了我们管理风险的方式，利用技术以全球化的视角审视风险。」麦克唐纳表示，为保护移民系统和调查技术的完整性，他不能透露用于评估申请的风险模式的细节。
加拿大自然科学与工程研究委员会负责人、工智能开发的合作项目主任Ebrahim Bagheri表示，人工智能可能会影响移民官的决策，受ITAT判断的影响而错误地拒签。
Bagheri指出，移民官应只把人工智能用于优化资源和管理流程，比如使用机械人回覆电邮、筛选资格和分流申请，官员应进行实际的风险评估和决策。
移民律师Mario Bellissimo表示，对于处理移民申请来说，这项技术还不够先进。Bellissimo说：「大多数专家都说，依靠自动统计工具来做出决策或预测风险是个坏主意。要实现精准、规模化和个性化，就需要人工智能。但目前还没有工具可以完全规避歧视而到这一点。你会觉得AI愈来愈准确，而它们只是在加剧偏见。」
Aaron Zhang, Local Journalism Initiative Reporter