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    冬季旅游旺季临近料再繁忙 机场研用人工智能检测病毒(图)


    图为去年12月3日多伦多皮尔逊国际机场内的旅客。(加新社)

    冬天旅游旺季临近,研究人员正探讨在本国各机场利用人工智能和监控技术,阻止新冠肺炎病毒传播。

    约在6周前,联邦政府解除疫情相关的旅游限制措施,取消接种疫苗和戴口罩的规定,但踏入流感季节,加上一种全新的新冠变种病毒BQ1.1肆虐,在旅游旺季来临前,如何遏止病毒在各机场传播的问题令人关注。

    创新经济委员会(Innovation Economic Council)试图在其最新报告中回答有关问题,并于周三在专家小组会议上讨论调查结果。小组成员建议藉监测废水来快速检测病毒,包括新冠变种病毒BQ1.1和猴痘。

    废水检测已成为疫情期间追踪病毒传播的关键方法,而自1月以来,大多伦多机场管理局(GTAA)推行有关试验计划。

    该计划是从皮尔逊国际机场的抵达班机收集污水样本,以帮助专家找出新的新冠病毒株,这比传统检测可更早识别传播。

    渥太华大学土木工程教授德拉托拉(Robert Delatolla)表示,监测废水的其中最好处是省钱,而且可以检测特定的新冠肺炎变种病毒。

    大多伦多机场管理局安全和安保总监麦金塔什(Dwayne MacIntosh),在会议上还讨论了Spotlight 19技术,该技术由总部位于多伦多的数据分析公司ISBRG研发,它利用红外光扫描指头,只需10秒至20秒就可判断相关人士是否染恙。该技术目前仍有待联邦卫生部批准使用,而若强制检测规定恢复实施,当局将可使用该技术。

    BlueDot公司行政总裁卡恩(Kamran Khan)称,任何检测或监测新冠肺炎或其他微生物的新方法,都必须密切并持续评估,以确定有关做法是否达到目的。

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