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真要看10万坨大便?这公司号召大家“为科学献照

加拿大家园 iask.ca 2019-11-07 15:13 来源: 光明网 作者: 点击:

被要求观看10万张大便照片,这可能是今年最惨的AI最近不少国外网友拉屎拉出了「使命感」,原因是一个网站正在号召大家为科学拉屎。

具体点说,就是他们在征集人类粪便照片,希望人们拉完可以拍照,然后发送给网站,而收集照片的目标数量,是10万张。

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所以它们要用这些「屎照」研究什么?

简单来说就是收集大量图片数据训练一个AI,让它能够识别、分类大便,然后去帮助医生更好的看病。

这种训练AI听了都觉得辣眼睛:

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而这次「集屎照」活动由一家名叫Seed的公司和软件公司Auggi联合举办,活动名字很直接,就叫「给我一坨屎」(give a shit)。

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并且它们称这款AI将会是世界上第一个「粪便图像数据库」,也有可能是世界最大的大便数据库。

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而整个看屎AI「养成」计划实施起来大致是这样的。

首先就是征集真实的粪便图形信息,号召网友登录网站填写一些关于自己大便的信息,并收集大家上传的粪照。

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收集到海量信息后,团队并不急于拿去给AI训练,而是先要先交给一组医生进行人工审核。准确来说是7位胃肠病学家,他们会仔细的观察每一张图像,然后根据「布里斯托大便分类法」将不同的粪便进行标记。

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你没看错,不知道你有没有拉完之后回头瞧一瞧的习惯,大便的形状其实也是有系统分类的。而布里斯托大便分类法是一种医学诊断工具,它将人类的粪便形状分为7种类别,并被广泛应用于评估各种肠道疾病。大致来说,类型1与类型2这两种形态代表有些便秘:

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类型3和类型4都是理想型大便,它们既没有多余的液体,也很好排出。这两种都有点像香肠,但表面会有裂缝或者光滑柔软。

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下面这个是类型5,成块状,不过断边光滑,已经有点腹泻的感觉了:

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到了类型6和7,腹泻的程度就比较彻底了。

其中类型6边缘参差不齐,软绵绵的成糊状,而类型7则完全是液体,无固体颗粒感:

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在专家进行分类后,AI会进行训练学习,分辨图像,并将会在辅助治疗慢性肠道疾病方面起到作用,如大肠激躁症,这种病症包括腹痛、腹胀等等情况。

相关患者每天都要谨慎思考要吃什么、或者怎样做才能减少症状,而这个数据库的建立,正是为了让检测与判断能够变得简单,将分析日常化。

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具体使用方式很有可能和手机应用相关,公司负责人曾表示希望能在明年推出一款应用程序,并且目前已经推出了一部相关视频。其中患者在看到美食后非常纠结要不要吃,害怕食用后会拉肚子:

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而在询问AI后,AI很可能会根据患者的日常大便情况分析出身体条件,给出饮食计划,例如「吃一半」,以此达到满足生活欲望的同时,保持健康的目的。

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其实在开展这个活动之前,Auggi也尝试过用「手工大便」进行AI训练。

他们用3D打印制作了一个马桶,然后用蓝彩泥捏了大量的粪便,并拍了大约36000多张照片,交给AI学习:

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感觉这个手工大便简直绝了,不知道照着什么捏的...

但他们又觉得训练程度不够,想要辨识真正的大便,自然也要来点真货,所以才有了征集照片的活动。

另外Auggi的创始人表示,他们的训练系统,其实和教自动驾驶汽车识别路边大树、猫狗的系统很相似。

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但小编感觉这个AI命比较苦,别的AI撸猫看狗欣赏风景,它看屎。

其实除了这两家公司,还有一些公司也把目光放在了大便科学上,例如提供检验大便服务的的Viome。

这家公司提供的是一项检测人体肠道内微生物的服务,它为消费者提供粪便检测工具包,顾客可以在家里完成检测。同时还可以将大便样本寄给Viome进行检测,据介绍,他们会利用人工智能,根据顾客的独特检测结果,定制一份健康的饮食建议。

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另外,最近日本家电品牌LIXIL发布了一款可以检查大便的AI马桶,用于帮助身体不便的老年人检测健康状况。该大便检测系统主要依赖于一个摄像头和两个LED灯,当使用者坐在马桶上后,LED灯会打开,进行照明,上完厕所后摄像头会自动采集粪便图像,然后传至系统,接着根据我们前文说的布里斯托大便分类法进行分类与检测。

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它的识别速度很快,基本瞬间完成,结果可以用电脑进行查看,及时观察使用者的身体状态。

据了解目前马桶对大便的判断准确率高达80%,当然,说起来训练这样的马桶AI也不容易,同样也是要看屎,而且还是该公司员工拉的,据说拍了3000多张图片...

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其实除了以上这些,相关的AI运用还有不少,技术的不断发展已经让它拥有了太多令人意想不到的使用方式。

只不过对于替人类「看屎」这份工作,你们有想过AI的感受吗?

 
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